NGHỊCH CHIẾU THÀNH TÍCH SINH VIÊN ĐAM MÊ NGHIÊN CỨU TRONG LĨNH VỰC AI

Hoàng, một sinh viên còn đang theo học tại trường đại học, đã có những đóng góp nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Dù còn trẻ tuổi, cậu đã tham gia viết và công bố nhiều bài báo về mô hình chủ đề thần kinh (Neural Topic Models), một nhánh nghiên cứu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Những công trình này đã được chấp nhận tại các hội nghị quốc tế danh tiếng như ACL, EMNLP và NAACL, nơi hội tụ các nghiên cứu đột phá trong lĩnh vực ngôn ngữ và AI.

Ngoài ra, Hoàng còn có hai bài nghiên cứu đang trong quá trình phản biện tại NeurIPS và AAAI, hai trong số các hội nghị hàng đầu thế giới về học máy và trí tuệ nhân tạo. Chia sẻ về quá trình nghiên cứu, Hoàng cho biết: “Điều mình tâm đắc nhất là mỗi công trình đều mở ra một góc nhìn mới về cách kết hợp các phương pháp trí tuệ nhân tạo, đồng thời giúp rèn luyện tư duy nghiên cứu và kỹ năng viết học thuật.”

Dù còn là sinh viên, Hoàng đã tích cực tham gia phản biện và công bố các nghiên cứu quốc tế, trong đó có đề tài về Knowledge Distillation – phương pháp “chưng cất tri thức” để tối ưu mô hình ngôn ngữ lớn mà không giảm hiệu quả đáng kể. “Phương pháp này giúp các mô hình hoạt động hiệu quả hơn trên thiết bị có năng lực tính toán hạn chế, như điện thoại hoặc thiết bị nhúng, mở ra cơ hội ứng dụng rộng rãi và tiết kiệm chi phí,” Hoàng chia sẻ.

Ngay từ năm hai đại học, Hoàng đã tham gia Phòng Thí nghiệm Khoa học Dữ liệu tại trường, giúp cậu tiếp cận sớm với nghiên cứu và làm việc cùng các chuyên gia trong lĩnh vực AI. Không chỉ học tập, Hoàng còn tham gia thực tập tại ZenAI, nơi giúp cậu nhận thức rõ hơn về mối quan hệ giữa nghiên cứu lý thuyết và các bài toán thực tế trong ngành công nghiệp. “Qua đó, mình định hướng rõ hơn cho con đường phát triển nghiên cứu, luôn gắn liền với khả năng ứng dụng thực tiễn,” Hoàng nói.

VẬN ĐỘNG ĐAM MÊ VÀ NĂNG ĐỘNG NGOẠI KHÓA

Bên cạnh việc học và nghiên cứu, Hoàng còn duy trì các hoạt động ngoại khóa. Năm 2023, cậu vinh dự nhận danh hiệu Sinh viên 5 tốt cấp thành phố Hà Nội – thành quả của thành tích học tập, rèn luyện thể chất, đạo đức, hoạt động tình nguyện và hội nhập cộng đồng. Hoàng chia sẻ: “Mình không cố gắng làm tất cả cùng lúc. Khi học, mình tập trung tối đa; còn khi tham gia hoạt động, đó là dịp để rèn luyện kỹ năng mềm và kết nối xã hội.”

Kỹ năng tự học được Hoàng xem là yếu tố then chốt giúp đạt thành tích hiện tại. “Tự học không chỉ là đọc tài liệu, mà còn biết đặt câu hỏi, tiếp cận vấn đề theo nhiều cách khác nhau và kiên trì thử nghiệm đến khi hiểu sâu,” cậu nhấn mạnh. Thách thức lớn nhất đối với Hoàng chính là việc cân bằng giữa học trên lớp và nghiên cứu, cả hai đều đòi hỏi nhiều thời gian và sự tập trung. Thêm vào đó, quá trình thử nghiệm các mô hình AI thường không cho kết quả ngay lập tức, khiến việc kiên trì, điều chỉnh liên tục trở thành yếu tố quan trọng.

Kế hoạch trong tương lai của Hoàng là sau khi tốt nghiệp, sẽ tham gia vào ngành công nghiệp công nghệ để tích lũy kinh nghiệm thực tế. Song song, cậu vẫn duy trì đam mê nghiên cứu sâu trong lĩnh vực AI, mong muốn tạo ra các đóng góp có chiều sâu hơn nữa. Những nhận xét từ tiến sĩ Ngô Văn Linh – Giảng viên Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, ĐH Bách Khoa Hà Nội – phần nào phản ánh được năng lực của Hoàng: “Em là sinh viên chủ động, làm việc nghiêm túc, trách nhiệm. Không ít lần, khi phần lớn sinh viên nghỉ ngơi ngày Tết, Hoàng vẫn liên hệ để trao đổi tài liệu và hướng nghiên cứu.”

Tiến sĩ Linh kết luận: “Khả năng tự học tốt và ý chí kiên trì của em sẽ giúp em còn tiến xa trong lĩnh vực này.”